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Enregistrement W4406810727 · doi:10.1002/suco.202401223

Longitudinal joint in decked bulb‐tee beams for accelerated bridge construction with ribbed <scp>GFRP</scp> bars: Ultimate load and fatigue evaluation

2025· article· en· W4406810727 sur OpenAlexaffabout
Imad Eldin Khalafalla, Khaled Sennah

Notice bibliographique

RevueStructural Concrete · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityGeorgian College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringFibre-reinforced plasticBridge (graph theory)Joint (building)EngineeringPrecast concrete

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Accelerated bridge construction (ABC) techniques have gained prominence due to their potential to minimize construction time and traffic disruptions while enhancing sustainability. This study investigates the use of ultra‐high‐performance concrete (UHPC) and glass fiber‐reinforced polymer (GFRP) bars to address critical challenges in bridge durability and longevity. A novel UHPC‐filled precast deck joint was developed for a decked bulb‐tee (DBT) girder system, utilizing GFRP bars to eliminate corrosion‐related issues typical of steel reinforcement. Two actual‐size, GFRP‐reinforced, precast concrete deck slabs were erected to perform fatigue tests using the footprint of the Canadian Highway Bridge Design Code (CHBDC) truck wheel loading to verify the design. Each slab had 200 mm thickness, 2500 mm width, and 3500 mm length in the direction of traffic and rest over braced twin steel girders. The closure strip between connected precast slabs has a width of 125 mm with a vertical shear key. GFRP bars in the precast slab projected into the closure strip with a headed end to provide a 100 mm embedment length. Two types of fatigue tests were performed (i) accelerated variable amplitude cyclic loading and (ii) constant amplitude cyclic loading, followed by loading the slab monotonically to failure. Results demonstrated the system's superior fatigue performance and high ultimate load capacity, making it a promising solution for durable, efficient bridge construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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