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Enregistrement W4406813743 · doi:10.7759/cureus.77950

Knowledge and Awareness About the Basics of Cardiopulmonary Resuscitation in the Saudi Population

2025· article· en· W4406813743 sur OpenAlexaff
Shahad Alshammari, Abdulhadi Alshammari, Manal Abdullah Ali Aldosari, Hejab A Aldawsari, Afnan Almass

Notice bibliographique

RevueCureus · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensInnovation Cluster (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationPopulationMedical emergencyIntensive care medicineResuscitationEmergency medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction According to the World Health Organization (WHO), cardiovascular diseases are the leading cause of death globally, accounting for approximately 17 million deaths annually, with sudden cardiac arrest (SCA) as a significant contributor to this alarming statistic. SCA, the abrupt loss of heart function, is a critical medical emergency that requires early recognition and immediate cardiopulmonary resuscitation (CPR) for the effective resuscitation of victims. Various studies have shown a low level of knowledge regarding CPR in the community. This study aims to evaluate the knowledge and awareness of CPR among the Saudi population, identify gaps, and propose targeted health interventions, including education campaigns and training programs, to enhance community preparedness in emergencies and improve survival rates for SCA victims. Methods A cross-sectional observational study was conducted from May 2023 to November 2023. The study population included citizens and residents aged 18 years and older from the Central, Eastern, and Western regions of Saudi Arabia to ensure a diverse range of cultural and social backgrounds, with a sample size of 4,932 participants. Data were collected using an online, validated, closed-ended, structured questionnaire distributed via social media platforms, specifically WhatsApp and Telegram. Statistical analysis was performed using R version 4.3 (R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria). Counts and percentages were used to summarize categorical variables. The chi-square test of independence was used to assess associations between categorical variables. The unpaired t-test and Mann-Whitney test were used to compare continuous normal and non-normal variables. Results A total of 4932 respondents completed the questionnaire. The gender distribution was predominantly female (76.5%, n = 3775), compared to 23.5% (n = 1157) males. The age distribution was skewed toward the younger population, with 59.1% (n = 2914) aged between 18 and 30 years. The educational level was predominantly university-level (68.8%, n = 3391). The academic specialization was diverse, with the largest group being healthcare practitioners (47.1%, n = 1615). The study found that 44.7% (n = 2203) of respondents had received basic life support (BLS) or first aid training, while 55.3% (n = 2729) had not. Results suggest a trend toward higher knowledge levels. The average knowledge score among the respondents was 7.17 ± 2.37, indicating that respondents answered slightly more than half of the questions correctly. The minimum score in the dataset was 1, suggesting that nearly all respondents had some level of correct answers. The maximum score achieved is 13, indicating the presence of individuals with a comprehensive understanding of the assessed topic. However, there is still room for improvement in knowledge and emergency preparedness among the surveyed group. Conclusion The study found a relatively high level of knowledge and awareness regarding CPR effectiveness, with higher levels observed among individuals with advanced education and health-related academic backgrounds. Additionally, completion of BLS or first aid training was positively correlated with increased CPR knowledge. These findings highlight the importance of incorporating CPR training into educational curricula and public health programs to enhance awareness and improve bystander response and survival rates in out-of-hospital cardiac arrests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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