Patterns of Treatment and Real‐World Outcomes of Patients With Non‐small Cell Lung Cancer With <scp><i>EGFR</i></scp> Exon 20 Insertion Mutations Receiving Mobocertinib: The <scp>EXTRACT</scp> Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Real-world data regarding patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) with EGFR exon 20 insertion (ex20ins) mutations receiving mobocertinib are limited. This study describes these patients' characteristics and outcomes. METHODS: A chart review was conducted across three countries (Canada, France, and Hong Kong), abstracting data from eligible patients (NCT05207423). The inclusion criteria were: ≥ 18 years old; diagnosis of stage IIIB-IV NSCLC with EGFR ex20ins between January 1, 2017 and November 30, 2021; received mobocertinib. Data on demographics, clinical parameters, treatment patterns, mobocertinib exposure, real-world outcomes, and adverse events (AEs) were collected. Results are also reported by Asian/Non-Asian races. RESULTS: Overall, 105 patients were enrolled (median [IQR] age at initial diagnosis: 64.0 years [56, 71]; women: 62.9%). The most common first-line of therapy (LoT) was chemotherapy; the most common second LoT was EGFR tyrosine kinase inhibitors. Most patients received mobocertinib during LoT two and three (74.3%); the maximum dose was 160 mg/day for 67.6% of the cohort (mean [SD] daily dose: 130.6 mg [36.68]). The median real-world progression-free survival (PFS) on mobocertinib was 4.76 months (95% CI: 3.98, 6.21). The overall response rate and disease control rate were 20.0% and 48.6%, respectively (median duration of response: 8.34 months [95% CI: 3.61, 9.49]). The median overall survival (OS) was 26.28 months (95% CI: 20.21, 36.44). Asian patients had numerically superior PFS and OS compared with non-Asian patients. Regarding safety analysis, 73 patients (69.5%) experienced any AE. The most common AE was diarrhea (any grade) (52 patients; 49.5%). CONCLUSIONS: These data illustrate the real-world effectiveness of mobocertinib.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».