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Enregistrement W4406815113 · doi:10.1002/cam4.70369

Patterns of Treatment and Real‐World Outcomes of Patients With Non‐small Cell Lung Cancer With <scp><i>EGFR</i></scp> Exon 20 Insertion Mutations Receiving Mobocertinib: The <scp>EXTRACT</scp> Study

2025· article· en· W4406815113 sur OpenAlexaffabout
Geoffrey Liu, S.F. Nyaw, Tony Mok, Hubert Curcio, Alexis B. Cortot, T.Y. Kam, R. Descourt, Y.K.J. Chik, Parneet Cheema, James M. Gwinnutt, Eric N. Churchill, Justin A. Nyborn, Eileen Curran, Alexandra Savell, Yu Yin, Y. Tanaka-Chambers, Julia Kretz, Jacques Cadranel

Notice bibliographique

RevueCancer Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensWilliam Osler Health SystemUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesTakeda Development Center Americas
Mots-clésMedicineInternal medicineLung cancerCohortDemographicsAdverse effectOncologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Real-world data regarding patients with non-small cell lung cancer (NSCLC) with EGFR exon 20 insertion (ex20ins) mutations receiving mobocertinib are limited. This study describes these patients' characteristics and outcomes. METHODS: A chart review was conducted across three countries (Canada, France, and Hong Kong), abstracting data from eligible patients (NCT05207423). The inclusion criteria were: ≥ 18 years old; diagnosis of stage IIIB-IV NSCLC with EGFR ex20ins between January 1, 2017 and November 30, 2021; received mobocertinib. Data on demographics, clinical parameters, treatment patterns, mobocertinib exposure, real-world outcomes, and adverse events (AEs) were collected. Results are also reported by Asian/Non-Asian races. RESULTS: Overall, 105 patients were enrolled (median [IQR] age at initial diagnosis: 64.0 years [56, 71]; women: 62.9%). The most common first-line of therapy (LoT) was chemotherapy; the most common second LoT was EGFR tyrosine kinase inhibitors. Most patients received mobocertinib during LoT two and three (74.3%); the maximum dose was 160 mg/day for 67.6% of the cohort (mean [SD] daily dose: 130.6 mg [36.68]). The median real-world progression-free survival (PFS) on mobocertinib was 4.76 months (95% CI: 3.98, 6.21). The overall response rate and disease control rate were 20.0% and 48.6%, respectively (median duration of response: 8.34 months [95% CI: 3.61, 9.49]). The median overall survival (OS) was 26.28 months (95% CI: 20.21, 36.44). Asian patients had numerically superior PFS and OS compared with non-Asian patients. Regarding safety analysis, 73 patients (69.5%) experienced any AE. The most common AE was diarrhea (any grade) (52 patients; 49.5%). CONCLUSIONS: These data illustrate the real-world effectiveness of mobocertinib.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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