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Enregistrement W4406817964 · doi:10.1101/2025.01.23.25321044

Approach-Avoidance Tendencies Moderate the Relationship Between Fear of Movement and Physical Activity in Osteoarthritis

2025· preprint· en· W4406817964 sur OpenAlexaff
Miriam Goubran, Christian Zammar, Élodie Héran, Martin Bilodeau, Matthieu P. Boisgontier

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBehavioral Health and Interventions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisPsychologyMovement (music)Physical activityCognitive psychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Research question Do psychological processes, such as explicit attitudes and approach-avoidance tendencies toward physical activity, mediate or moderate the relationship between fear of movement and usual physical activity levels in people with osteoarthritis? Methods An online observational study was conducted in 197 participants, including 68 with osteoarthritis. Arthritis, fear of movement, usual physical activity level, and explicit attitudes were assessed using questionnaires. Approach-avoidance tendencies, an indicator of automatic attitudes, was derived from reaction times in an approach-avoidance task. Results Results showed that higher fear of movement was associated with lower physical activity levels in participants with osteoarthritis. This association was moderated by approach-avoidance tendencies toward physical activity, with a significant effect only in participants with an automatic tendency to avoid physical activity or a weak tendency to approach it. Conclusion This study suggests that in adults with osteoarthritis, the detrimental effect of fear of movement on usual physical activity levels may be mitigated by strong automatic tendencies to approach physical activity. Since these tendencies result from the automatic activation of affective memories, health professionals should consider not only promoting physical activity but also ensuring its association with positive emotional experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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