Hyperacute Response Proteins (HARPs) synthesized on γ-tubulin-FTO-MARK4 translation microdomains upon exposure to stress, regulate stress response in cancer
Notice bibliographique
Résumé
Summary Compared to normal, cancer cells are particularly resistant to stress, and their immediate response to stress is critical for their subsequent multilayered adaptation programs which pose a major clinical challenge. With unbiased proteomics and transcriptomics analysis, we identified a list of HARPs synthesized from pre-existing mRNAs within 20 min of diverse stresses in A549 cancer cells, despite the known suppressed global translation in stress. HARP mRNAs were translated on microtubule-associated translation microdomains (MATMs) located on γ-tubulin, that host FTO and specialized cytoskeletal ribosomes, structurally and functionally distinct from ER and cytosolic ribosomes. FTO exited the nucleus immediately after stress and was activated by the microtubule-associated stress kinase MARK4 via T6 phosphorylation. Activated FTO demethylated a translation-inhibiting mRNA methylation (m6A) signature, facilitating compartmentalized HARP translation on MATMs, while non-HARP mRNA remained inhibited. FTO or MARK4 inhibition suppressed HARP synthesis and increased apoptosis post various stresses, including chemotherapy. These data were confirmed in 4 additional cancer cell lines and normal fibroblasts. Using the Protein Atlas database, we found that high levels of our identified HARPs had on average a 35% decrease on patient 5-year survival in prevalent and resistant cancers (breast, lung, liver, pancreas). γ-tubulin, FTO and MARK4 are therapeutic targets for many cancers, through their ability to comprehensively promote HARPs translation, a potential Achille’s heel for cancer’s resistance to physiologic or therapeutic stress, offering a new window in stress biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».