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Enregistrement W4406824272 · doi:10.25071/2561-5467.1263

Thomas C. Hone and Curtis A. Utz, History of the Office of the Chief of Naval Operations 1915-2015

2025· article· en· W4406824272 sur OpenAlexvenueno aff
Chris Madsen

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMilitary History and Strategy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManagementHistoryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reviews 291 fought three naval wars.Each side, well led by experienced officers, focused on an offensive strategy deploying heavily armed, technologically advanced ships, directed by well-organized administrative structures, which were called to address complex logistical challenges.The remaining essays in this section touch on the continuing wars of the eighteenth century with one notable exception.While it fits into this time period, Hattendorf alters course slightly here, offering a well-crafted essay on the extraordinary career of Admiral of the Fleet James, First Baron Gambier, GCB.In Part 5, "Maritime History of, at, and near Newport, Rhode Island," Hattendorf displays his talents, not only as one of America's premier naval historians, but also as a scholar closely attuned to his community of Newport, Rhode Island, and the institution he has served so well, the United States Naval War College.While most of these essays have been published elsewhere, the Naval War College Press has done an extraordinary service bringing them together in one place.Beyond this collection, Hattendorf has been central to the Press's overall success in this series, serving as editor for seven previous volumes.Indeed, recognizing his role, Volume 26 in the series bears his name, The Hattendorf Prize Lectures.While impressive, Reflections on Naval History represents only a portion of Hattendorf's work, and, according to the bibliography, at least two more essays are forthcoming.Since all reviews need some modicum of criticism, maps and illustrations would have been useful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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