MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406832273 · doi:10.1149/1945-7111/ada646

Relating the Salt Thermodynamic Factor to Solvent Activities in Ternary Multi-Solvent Electrolytes

2025· article· en· W4406832273 sur OpenAlexfundno aff
Julian Self, Hilal Al-Salih, Yaser Abu‐Lebdeh

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTernary operationSolventElectrolyteSalt (chemistry)ChemistryInorganic chemistryOrganic chemistryPhysical chemistryElectrodeComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activities of individual solvent species in multi-solvent ternary liquid electrolytes dictate liquid-solid equilibria and are pertinent to transport phenomena. Nonetheless, considerable scholarship has assumed that such electrolytes can be modeled as single-solvent electrolytes. Relaxing this assumption, we show in the present work that knowledge of the activity of ionic species, described by the salt thermodynamic factor and the transfer activity coefficients at infinite dilution, is sufficient to calculate activity changes of individual solvent species for ternary multi-solvent electrolytes. We also propose measurements of an individual solvent species activity as a method to study (ionic) solvent transfer energies. We apply the derived relationships to the well-characterized liquid electrolyte system LiCl in H 2 O-EtOH. We also study a non-aqueous electrolyte solution, LiPF 6 in EC-EMC, which is important for lithium-ion battery technology. For the latter, we show that in the studied composition space there are non-negligible transfer activity coefficients, highlighting the importance of a multisolvent description of the ternary electrolytes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,339

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of The Electrochemical SocietyMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207