WCN25-427 THE BENEFITS OF ICODEXTRIN USE FOR CHILDREN RECEIVING CHRONIC PERITONEAL DIALYSIS: DATA FROM THE INTERNATIONAL PEDIATRIC PERITONEAL DIALYSIS NETWORK (IPPN) REGISTRY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Muscle wasting was previously reported to be associated with adverse clinical outcomes in peritoneal dialysis (PD) patients.Nonetheless, it is unknown whether early changes in muscle mass when patients are newly put on PD affect the subsequent clinical outcome.This study aims to understand factors affecting lean tissue mass changes over six months in PD patients and their prognostic significance.Methods: We studied 90 new PD patients.The change in lean tissue mass (LTM) and adipose tissue mass (ATM) over 6 months, as measured by bioimpedance spectrometry, were recorded.Outcome measures included patient, technical, and peritonitis-free survival rates.Results: After PD for 6 months, body weight and body mass index remained static.However, there was a significant decrease in LTM (38.6 Æ 9.9 to 37.7 Æ 9.3 kg, paired Student's t-test, p ¼ 0.041) and lean tissue percentage (LTMp) (63.4 Æ 13.6% to 61.5 Æ 13.4%, p ¼ 0.006), with a concomitant increase in ATM.Multiple linear regression models showed that the change in LTM and ATM are closely correlated; every 1 kg increase of ATM is associated with 1.01 kg decrease in LTM (95% confidence interval 0.797 to 0.855, p <0.0001).The change in LTM during the first 6 months of PD, however, was not associated with patient, technical, or peritonitisfree survival subsequently.Conclusions: During the first months of PD, reduction in LTM and concomitant increase in ATM are common.Our data suggest that muscle mass is being replaced by adipose tissue.However, the change in LTM during this period was not associated with adverse clinical outcomes subsequently.I have no potential conflict of interest to disclose.I did not use generative AI and AI-assisted technologies in the writing process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».