Simulation of a bubbling fluidized bed reactor for phosphogypsum decomposition with carbon monoxide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phosphogypsum (PG), a by‐product of the phosphoric acid industry and rich in calcium sulphate (CaSO 4 ), has an unfavourable environmental impact, making its management one of the crucial issues of phosphoric acid production. As a result, PG production is integrated with or without treatment in many industries, such as agriculture, building materials, and sulphuric acid. In the latter application, carbon monoxide (CO) is used to decompose PG to extract the sulphur according to a two‐parallel reaction producing calcium sulphide (CaS) and calcium monoxide (CaO) in the solid phase. To depict the effect of the solid temperature ( T ), CO partial pressure ( P CO ), inlet gas velocity ( U 0 ), residence time (), particle size (PS), and solid exchange coefficient () on the overall fluidized bed reactor performance, a simulation study was performed according to the dynamic two‐phase model. The results show that CO partial pressure, solid residence time, particle size, and inlet gas velocity have the most significant effect on the PG conversion. On the other hand, the temperature and partial pressure of CO have the most critical effect on product selectivity. The concentration profiles of both reactants CaSO 4 and CO reveal that the reaction in the emulsion phase is faster than in the bubble phase due to the good mixing in this phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».