Massive Gene Loss in the Fungus <i>Sporothrix epigloea</i> Accompanied a Shift to Life in a Glucuronoxylomannan-based Gel Matrix
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are well-known for their ability to both produce and catabolize complex carbohydrates to acquire carbon, often in the most extreme of environments. Glucuronoxylomannan (GXM)-based gel matrices are widely produced by fungi in nature and though they are of key interest in medicine and pharmaceuticals, their biodegradation is poorly understood. Though some organisms, including other fungi, are adapted to life in and on GXM-like matrices in nature, they are almost entirely unstudied, and it is unknown if they are involved in matrix degradation. Sporothrix epigloea is an ascomycete fungus that completes its life cycle entirely in the short-lived secreted polysaccharide matrix of a white jelly fungus, Tremella fuciformis. To gain insight into how S. epigloea adapted to life in this unusual microhabitat, we compared the predicted protein composition of S. epigloea to that of 21 other Sporothrix species. We found that the genome of S. epigloea is smaller than that of any other sampled Sporothrix, with widespread functional gene loss, including those coding for serine proteases and biotin synthesis. In addition, many predicted CAZymes degrading both plant and fungal cell wall components were lost while a lytic polysaccharide monooxygenase with no previously established activity or substrate specificity, appears to have been gained. Phenotype assays suggest narrow use of mannans and other oligosaccharides as carbon sources. Taken together, the results suggest a streamlined machinery, including potential carbon sourcing from GXM building blocks, facilitates the hyperspecialized ecology of S. epigloea in the GXM-like milieu.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».