Whole genome sequencing and analysis of benzo(a)pyrene-degrading bacteria <i>Bacillus cereus</i> M72-4
Notice bibliographique
Résumé
Benzo(a)pyrene produced by food during high-temperature process enters the body through ingestion, which causes food safety issues to the human body. To alleviate the harm of foodborne benzo(a)pyrene to human health, a strain that can degrade benzo(a)pyrene was screened from Kefir, a traditional fermented product in Xinjiang. Bacillus cereus M72-4 is a Gram-positive bacteria sourced from Xinjiang traditional fermented product Kefir; under benzo(a)pyrene stress conditions, there was 69.39% degradation rate of 20 mg/L benzo(a)pyrene by strain M72-4 after incubation for 72 h. The whole genome of M72-4 was sequenced using PacBio sequencing technology in this study. The genome size was 5754 801 bp and a GC content was 35.24%; a total of 5719 coding genes were predicted bioinformatically. Through functional database annotation, it was found that the strain has a total of 219 genes involved in the transportation and metabolism of hydrocarbons, a total of 9 metabolic pathways related to the degradation and metabolism of exogenous substances, and a total of 67 coding genes. According to the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes database annotation results, a key enzyme related to benzo(a)pyrene degradation, catechol 2,3-dioxygenase, was detected in the genome data of Bacillus cereus M72-4, encoding genes dmpB and xylE, respectively. There are also monooxygenases and dehydrogenases. Therefore, it can be inferred that this strain mainly degrades benzo(a)pyrene through benzoate metabolic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».