Elective Discontinuation of Larotrectinib in Pediatric Patients With TRK Fusion Sarcomas and Related Mesenchymal Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Larotrectinib is a highly selective tropomyosin receptor kinase (TRK) inhibitor with efficacy in children with TRK fusion tumors. We evaluated patient outcomes after elective discontinuation of larotrectinib in the absence of disease progression in a protocol-defined wait-and-see subset analysis of eligible patients where treatment resumption with larotrectinib was allowed if disease progressed. We also assessed the safety and efficacy of larotrectinib in all pediatric patients with sarcoma. This cohort included 91 patients (younger than 18 years) from two clinical trials: infantile fibrosarcoma (49), other soft tissue sarcomas or related mesenchymal tumors (41), and bone sarcoma (1). Treatment-related adverse events were of maximum grade 1 or 2 in 25% and 25% of patients, respectively. The overall response rate was 87% (95% CI, 78 to 93). In the wait-and-see analysis, 47 patients discontinued larotrectinib. Median time from discontinuation to disease progression was not reached. Sixteen patients had tumor progression during the wait-and-see period. All 16 patients resumed larotrectinib, and 15 (94%) achieved disease control, with 11 objective responses. Larotrectinib continues to demonstrate durable responses with favorable safety in children with TRK fusion sarcomas. Treatment discontinuation is feasible in select patients with objective response and clinical benefit noted in those who have disease progression after elective treatment discontinuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».