Comparison of behind-the-ear vs. off-the-ear speech processors in cochlear implants: A systematic review and narrative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cochlear implants (CI) with off-the-ear (OTE) and behind-the-ear (BTE) speech processors differ in user experience and audiological performance, impacting speech perception, comfort, and satisfaction. OBJECTIVES: This systematic review explores audiological outcomes (speech perception in quiet and noise) and non-audiological factors (device handling, comfort, cosmetics, overall satisfaction) of OTE and BTE speech processors in CI recipients. METHODS: We conducted a systematic review following PRISMA-S guidelines, examining Medline, Embase, Cochrane Library, Scopus, and ProQuest Dissertations and Theses. Data encompassed recipient characteristics, processor usage, speech perception, and non-audiological factors. Studies were assessed for quality and risk of bias by using Newcastle-Ottawa Scale (NOS). RESULTS: Nine studies involving 204 CI recipients, with a mean age of 49.01 years and 6.62 years of processor use, were included. Audiological results indicated comparable performance in quiet environments, with a slight preference for OTE in noisy conditions. For non-audiological factors, OTE processors excelled in comfort, handling, and aesthetics, leading to higher satisfaction. More data on medical complications and long-term implications is needed. CONCLUSION: OTE processors may offer comparable performance to BTE processors in certain conditions, though not universally across all audiological outcomes. Interpretation depends on settings, processor generation, and testing paradigms. However, non-audiological factors might favour OTE. Understanding current literature may guide professionals in selecting suitable processors for CI recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».