Treatment of Surgical Scars with Fractional Carbon Dioxide (CO <sub>2</sub> ) Laser: A Randomized Controlled Trial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Object: The aim of this study was to compare the long-term effects of fractional carbon dioxide (CO 2 ) laser treatment with traditional therapy on surgical scars by analyzing and comparing observational indicators. Approach: A randomized controlled trial was conducted on 116 patients who received scar treatment in our hospital, of which 58 patients received fractional CO 2 laser treatment, and 58 patients received injection treatment. The outcome measures comprised the Vancouver Scar Scale (VSS) and the Patient and Observer Scar Assessment Scale (POSAS). The observation intervals occur at specific times. Evaluated at 6 months of follow-up, the outcome was blinded, on-site evaluation using the dermatological appearance scale (DAS) and visual analog scale (VAS). Results: Patients in the fractional carbon-dioxide laser (CO 2 FL) group rated better than those in the injection group in the POSAS, VSS, DAS, and VAS scores ( p < 0.05). The therapeutic efficacy and patients’ satisfaction of the research group were superior to those in the control group. Innovation: Scars following surgical procedures can be treated in a variety of methods, but there is no consensus on the best method. CO 2 FL has exhibited safety and is more effective than traditional injection treatments for surgical scars. It is a worthwhile approach to consider in clinical treatment. Conclusions: This study demonstrates that CO 2 FL achieves more significant long-term results in surgical scars, including improved scar appearance, safety, and patient satisfaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle