Shear Stress and Microbubble‐Mediated Modulation of Endothelial Cell Immunobiology
Notice bibliographique
Résumé
Cellular immunotherapy remains hindered in the context of solid tumors due to the immunosuppressive microenvironment, in which key endothelial cell adhesion molecules (CAM) are suppressed. Microbubble‐mediated focused ultrasound is being explored for targeted immunotherapy and can exert local shear stress upon neighboring endothelial cells. However, fluid and microbubble‐induced shear modulation of endothelial immunobiology is not well understood. Herein, the influence of both types of shear stress on human endothelial vein (HUVEC) and brain endothelial (HBEC‐5i) CAM expression and secretion of over 90 cytokines using acoustically coupled microscopy is examined. Fluid flow results in time‐dependent modulation of CAM expression, where ICAM‐1 peaked at 4 h (1.98‐fold, p < 0.001, HUVEC) and 24 h (1.56‐fold, p < 0.001, HBEC‐5i). While some chemokines are significantly enhanced (up to 16.2‐fold; p < 0.001) from both endothelial cell types (e.g., IL‐8, MCP‐1, MCP‐3), others are differentially expressed (e.g., CCL5, CXCL‐16, SDF‐1). Under ultrasound, ICAM‐1 expression at 4 h increased (≈1.4‐fold, p < 0.01) and resulted in significant large‐magnitude (p < 0.05) differential expression of 20 cytokines, most of which have immune‐activating function and within a subset of those induced by shear‐flow. Microbubble‐mediated ultrasound regulates ICAM‐1 expression and the human endothelial secretome toward an immune cell recruitment paradigm, and thus may reinforce solid tumor cellular immunotherapy efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».