Effect of changes in body composition and sociodemographic factors on colon cancer survival.
Notice bibliographique
Résumé
296 Background: Muscle mass, muscle quality, and adipose tissue volumes have been shown to affect colon cancer survival. Further research is required to understand how change in body composition during treatment impacts colon cancer outcomes, and how covariables such mental health and socioeconomic status affect this relationship. The aim of this project was to examine how changes in body composition during chemotherapy for colon cancer impact the duration of disease-free survival (DFS) and how sociodemographic covariables (age, sex, social isolation, depression, anxiety, income, community size) influence this relationship. Methods: Computed tomography (CT) scans from the time of diagnosis and the end of chemotherapy were obtained from individuals treated for stage III colon cancer with oxaliplatin at BC Cancer between 2012 and 2016. Whole body tissue volumes were estimated based on CT images at the level of the third lumbar vertebra, analysed using DAFS Express (Voronoi Health Analytics Inc., Vancouver BC). Muscle quantity was measured as skeletal muscle index (SMI), and muscle quality was measured as skeletal muscle density (SMD) and skeletal muscle gauge (SMG). Quantity of visceral adipose tissue (VAT), subcutaneous adipose tissue (SAT), intermuscular adipose tissue (IMAT), and total adipose tissue (TAT) were also measured. Social isolation, anxiety, and depression symptoms were measured using the validated Psychosocial Screen for Cancer–Revised. Neighbourhood income and community population were estimated using postal codes. Cox proportional hazard models were calculated for the effect of body composition variables on DFS, and interactions with sociodemographic variables. Results: Significant reductions in SMI, SMD, SMG, VAT, IMAT and TAT were observed between diagnosis and post-chemotherapy (n=282). Improved survival was associated with higher SMD and lower IMAT at diagnosis and post-chemotherapy, lower VAT at diagnosis, and an increase in VAT or TAT during chemotherapy. Body composition had a more significant effect on survival in individuals who were older, female, or lived in smaller communities. Conclusions: Significant reductions in SMI, SMD, SMG, VAT, IMAT and TAT were observed between diagnosis and post-chemotherapy (n=282). Improved survival was associated with higher SMD and lower IMAT at diagnosis and post-chemotherapy, lower VAT at diagnosis, and an increase in VAT or TAT during chemotherapy. Body composition had a more significant effect on survival in individuals who were older, female, or lived in smaller communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».