MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406870066 · doi:10.1200/jco.2025.43.4_suppl.534

Characterization of the real-world first line (1L) use of single dose tremelimumab regular interval durvalumab (STRIDE), for treatment of unresectable hepatocellular carcinoma (uHCC), using two electronic medical record (EMR) databases.

2025· article· en· W4406870066 sur OpenAlexaff
Aparna Chauhan, Mufiza Farid‐Kapadia, Stephen J. Valerio, Neel Vaidya

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Biology Tumor Growth
Établissements canadiensAstraZeneca (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTremelimumabMedicineDurvalumabHepatocellular carcinomaInternal medicineDatabaseOncologyCancerImmunotherapyNivolumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

534 Background: In October 2022, the US FDA approved the STRIDE (Single Dose Tremelimumab Regular Interval Durvalumab) regimen, comprising tremelimumab 300 mg for 1 dose plus durvalumab 1500 mg every 4 weeks, for the 1L treatment of uHCC in adults aged ≥18 years. Thus far there is limited data characterizing STRIDE's 1L use in the real world. This observational study aims to describe patient characteristics, and clinical profiles of a 1L STRIDE cohort. Methods: A retrospective cohort study was conducted using EMR data from two community oncology practice networks, Florida Cancer Specialists and American Oncology Network, from January 1, 2018, to March 31, 2024. Adults with HCC who received ≥1 administration of the STRIDE regimen as 1L treatment following diagnosis were included. Patients with evidence of other cancers or systemic therapies pre-index date were excluded, to establish a cancer-naïve cohort at index. Index date was first administration of STRIDE. The analysis described the patient characteristics and clinical profile at index date. Patient demographics, severity indicators (cancer stage, albumin-bilirubin index (ALBI), alpha fetoprotein (AFP), Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG)) and lab data were assessed on or closest to index date. Results: 79 patients initiated the 1L STRIDE regimen. The median (P25, P75) age at index was 70 (63.2-76.4) years. 72.2% were males, 64.6% were white, and 69.6% were overweight or obese patients. 95% had their first HCC diagnosis between 2022-2024 and the mean time from diagnosis to index date was 3.8 months (SD: 10.2). Among patients with reported cancer stage (n=57), most (82.5%, n=47) were diagnosed with stages IIIA to IVB. 18% had ECOG scores ≥2. 86% had ALBI grades between 2-3; 42.1% had AFP level ≥400 ng/ml; 30.4% had cirrhosis (among those that reported comorbidities) and 24.1% received any loco-regional therapy. Conclusions: Our study provides a real-world profile of patients on 1L STRIDE. Compared to the HIMALAYA trial, these findings suggest that patients in this real-world study tend to be older, diagnosed at late-stage, have a poor liver profile, and potentially worse prognosis over time. Further research is required to explore treatment pathways after index date, over a long follow-up, which may provide more insight into the continuity and effectiveness of IL STRIDE in the real-world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetMathematical Biology Tumor GrowthTravaux en français237 207