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Enregistrement W4406874085 · doi:10.3390/microorganisms13020280

The Challenge of Developing a Test to Differentiate Actinobacillus pleuropneumoniae Serotypes 9 and 11

2025· article· en· W4406874085 sur OpenAlexaff
José Luís Arnal, A. Fernández, Sonia Lacouture, Janine T. Bossé, László Fodor, Hubert Gantelet, L. Bernad, Yan-Wen Li, Paul R. Langford, Marcelo Gottschalk

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesHungarian Scientific Research Fund
Mots-clésSerotypeBiologyActinobacillus pleuropneumoniaeVirologySerologyPathogenGeneticsMicrobiologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Actinobacillus pleuropneumoniae is a major swine pathogen, classified into 19 serotypes based on capsular polysaccharide (CPS) loci. This study aimed to improve the diagnostic method to differentiate between serotypes 9 and 11, which are challenging to distinguish using conventional serological and molecular methods. A novel qPCR assay based on locked nucleic acid (LNA) probes was developed and validated using a collection of reference strains representing all known 19 serotypes. The assay demonstrated specificity in detecting the nucleotide variation characteristic of the serotype 9 reference strain. However, the analysis of a clinical isolate collection identified discrepancies between LNA-qPCR and serological results, prompting further investigation of the cps and O-Ag loci. Subsequent nanopore sequencing and whole-genome sequencing of a collection of 31 European clinical isolates, previously identified as serotype 9, 11, or undifferentiated 9/11, revealed significant genetic variations in the cps and O-Ag loci. Ten isolates had a cpsF sequence identical to that of the serotype 11 reference strain, while six isolates had single-nucleotide polymorphisms that were unlikely to cause significant coding changes. In contrast, 15 isolates had interruptions in the cpsF gene, distinct from that found in the serotype 9 reference strain, potentially leading to a serotype 9 CPS structure. In the O-Ag loci, differences between serotypes 9 and 11 were minimal, although some isolates had mutations potentially affecting O-Ag expression. Overall, these findings suggest that multiple genetic events can lead to the formation of a serotype 9 CPS structure, hindering the development of a single qPCR assay capable of detecting all cpsF gene mutations. Our results suggest that, currently, a comprehensive analysis of the cpsF gene is necessary to accurately determine whether the capsule of an isolate corresponds to serotype 9 or 11. Although such analyses are feasible with the advent of third-generation sequencing technologies, their accessibility, cost, and time to result limit their use in routine diagnostic applications. Under these circumstances, the designation of the hybrid serovar 9/11 remains a valid approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,370

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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