Vocal characteristics of distress and reproductive vocalizations in North American wapiti
Notice bibliographique
Résumé
Variation in the vocal behavior of nonhuman vertebrates includes graded transitions and more dramatic changes. Wapiti males produce a reproductive bugle that has a fundamental frequency that surpasses 2,000 Hz with evidence of biphonation and other nonlinear phenomena. Here, we analyze the acoustic structure of captive wapiti vocalizations to compare the male bugle with 3 categories of distress vocalizations: neonate distress (capture) calls, calf isolation calls, and adult female isolation calls. These 4 high-arousal call categories serve a common general function in recruiting conspecifics but occur in different behavioral contexts (capture, isolation, reproduction). Our goal was to distinguish characteristics that vary in graded steps that may correspond to an animal's age or size from characteristics that are unique to the bugle. Characteristics of the high and loud fundamental (G0) varied in an age/size-graded manner with a decrease in minimum G0, an increase in the maximum and range of G0, with no evidence of sex differences. The nonlinear phenomena of deterministic chaos, biphonation, and frequency jumps were present in all 4 call categories and became more common from the distress vocalizations of neonates to calves to adult females to the male bugle. Two temporal characteristics sharply distinguished the bugle from the 3 categories of distress vocalizations: these included a prolonged call duration and a maximum G0 that occurred much later in the call for the bugle than for distress vocalizations. Our results suggest that distress vocalizations of different age groups and the reproductive bugle of wapiti share a high G0, with age/size-graded changes in G0 and nonlinear phenomena, but differ sharply in temporal characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».