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Enregistrement W4406877226 · doi:10.1016/j.wneu.2025.123722

Giant, Unruptured, Partially Thrombosed Right Middle Cerebral Artery Aneurysm Treated with 2 Bypasses and Excision

2025· article· en· W4406877226 sur OpenAlexfundno aff
Sameer Saleem Tebha, Dale Ding, Madeleine P. Strohl, Isaac Josh Abecassis

Notice bibliographique

RevueWorld Neurosurgery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnaires4Cs Foundation
Mots-clésMedicineAneurysmMiddle cerebral arteryCraniotomyClipping (morphology)SurgeryRadiologyIschemiaCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aneurysms of the middle cerebral artery (MCA) account for up to 40% of all unruptured intracranial aneurysms 1 , 2 , 3 and 14%–20% of ruptured ones. 4 , 5 Giant MCA aneurysms are rare, representing 10% of cases, 6 but carry an aggressive natural history, with the Japanese Unruptured Cerebral Aneurysm Study reporting an annual rupture rate of approximately 17%. 7 Additionally, patients with unruptured giant MCA aneurysms can present with neurological symptoms, including headache, focal neurological deficit, seizure, or ischemia infarcts. Here, we report a 58-year-old man with a history of alcohol abuse, hypertension, diabetes, and smoking who presented after a first-time seizure ( Video 1 ). Imaging revealed an unruptured, giant (2.9 cm), partially thrombosed right MCA aneurysm. A microsurgical approach using clipping and bypass was planned due to the complexity of the aneurysm. The patient underwent a right frontotemporal craniotomy with radial artery graft extraction 6 weeks later, followed by 2 bypasses: an M2-to-M2 intracranial bypass and a right external carotid-to-M2 bypass using the radial artery graft. The aneurysm was successfully excised. An otolaryngologist assisted with the radial artery graft extraction during the craniotomy and neck dissection. This case highlights the technical complexities involved in managing giant aneurysms via microsurgical technique, including appropriate preoperative strategy development. Informed consent from next of kin as and institutional review board approval were obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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