Unpacking gendered dynamics in livestock vaccination: Toward more inclusive health strategies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Livestock are vital to the health and economic stability of communities worldwide. However, infectious diseases threaten both animal and human health due to losses in livestock, decreased production, and transmission of zoonotic diseases. To manage and mitigate these risks, access to livestock vaccines is critical. This is often gendered, with societal and cultural norms influencing barriers to access. Through a scoping review of 49 publications, we describe the gendered dynamics of livestock vaccination in relation to farmers’ perceptions and knowledge about vaccines, access to vaccines and vaccination programs, and the ways in which roles and responsibilities in relation to cultural norms shape and limit women’s decision making power and empowerment to participate in such initiatives. We find that across communities, women face similar barriers to engaging in livestock vaccination programs, but that local context is critical to understanding and addressing these barriers. Within a broader context of the gendered dynamics of vaccination for both human and animal health, we highlight the need for vaccination programs that identify and address inequitable access to vaccines to support community and animal wellbeing as well as resilience to emerging health threats. One Health impact statement This article examines the gendered dynamics of livestock vaccination, emphasizing the need for a One Health approach to develop more equitable and effective vaccination strategies. By considering the intersection of human, animal, and environmental health, this review highlights structural inequities in vaccine distribution and access, the impact of gender roles on decision making and participation in vaccination programs, and the broader implications for animal health and community wellbeing. Drawing on insights from veterinary medicine, social sciences, and public health, we advocate for inclusive, gender-transformative programs that address the diverse needs of those involved in livestock care and community health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».