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Enregistrement W4406883343 · doi:10.5348/100084z11ar2025cr

Epithelioid hemangioma of the skull: Rare case report

2025· article· en· W4406883343 sur OpenAlexaff
Chanpreet K. Riarh, Lauren Tristani, Raveena Ramphal, Joseph de Nanassy, Nagwa Wilson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVascular Tumors and Angiosarcomas
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioWestern UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkullHemangiomaMedicineAnatomyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Epithelioid hemangiomas (EH) are benign vascular tumors that commonly occur in the skin, subcutis, and bone—most typically arising as nodules in the neck and head region. Pediatric cases with atypical presentations remain rare and challenging. Case Report: The following outlines the case of a 2-year-old male who presented with a bump and swelling on the left side of his head. Imaging tests identified multiple, hyperdense, and focally ring-enhancing intra-axial lesions located mainly at the gray-white matter junction of bilateral frontal left-sided parietal, left-sided occipital, and left-sided temporal lobes. In addition, multiple lytic lesions were seen in the calvarium. Pathology confirmed EH. While one lesion required surgical resection, the remaining lesions showed spontaneous regression during follow-up. Conclusion: This case highlights the diagnostic and management challenges associated with pediatric EH involving the head, including intracranial involvement. The patient’s unique presentation, age, and lesion involution expand the understanding of EH beyond its typical manifestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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