Passive symplastic phloem loading in the duckweed <i>Spirodela polyrhiza</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The lemnoidae, commonly called duckweeds, are a group of small, rapidly growing aquatic plants that play an important role in pond ecosystems and are used in biotechnological and remediation applications. While small, duckweeds feature phloem tissue in fronds and roots. To gain insight on duckweed phloem function, we investigated how sugar is loaded into the phloem sieve elements in the giant duckweed Spirodela polyrhiza . Genomes of S. polyrhiza and three other duckweeds do not feature genes for the sucrose transporters typically associated with active apoplastic phloem loading. Neither did a sucrose transporter inhibitor affect sucrose concentration in phloem exudate. Active symplastic phloem loading was excluded based on the conventional plasmodesmata configuration and absence of oligosaccharides in S. polyrhiza phloem. Instead, uniform plasmodesmata density along the phloem loading pathway indicated a passive symplastic phloem loading type. When plasmodesmata permeability was artificially reduced by hormone treatment, the sucrose concentration in the phloem exudate was reduced, highlighting the potential role of plasmodesmata regulation in setting carbon export rates in species with passive phloem loading. Our results identify S. polyrhiza as the first monocot species with passive phloem loading. Moreover, they indicate opportunities for optimization of duckweed growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».