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Enregistrement W4406885013 · doi:10.1139/cjfr-2024-0303

Comparing outbreak regimes of western spruce budworm at low- and high-elevation sites in Idaho using dendrochronology

2025· article· en· W4406885013 sur OpenAlexvenueno aff
Ian Woodruff, Jeffrey A. Hicke, Robert A. Andrus

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpruce budwormDendrochronologyForestryElevation (ballistics)Choristoneura fumiferanaOutbreakAbies balsameaGeographyDendroclimatologyPhysical geographyTortricidaeEnvironmental scienceEcologyLepidoptera genitaliaBalsamBiologyArchaeologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The western spruce budworm ( Choristoneura freemani; WSB) is the most damaging defoliating insect in the Pacific Northwest. Despite general knowledge about climate influences on WSB, few studies have evaluated how outbreak dynamics are affected by local variability in climate. We used dendrochronological techniques to reconstruct WSB activity in Douglas-firs ( Pseudotsuga menziesii) at three low- and three high-elevation sites (representing climate variability) in Idaho, USA. We first tested different thresholds used in an established algorithm for determining WSB activity and found substantial variability in outbreak metrics. We then compared the timing of our reconstructed outbreaks with activity reported by aerial surveys, historical reports, and other reconstructions. Some agreement occurred in non-outbreak periods, but significant disagreement existed in the timing of outbreaks. Our assessment of topo-climatic influences on reconstructed WSB activity revealed that defoliation frequency was lower at low-elevation sites, with some inconsistencies depending on metric and threshold choice. Finally, we examined the influence of interannual variability of drought on outbreak initiation, finding no consistent effects. Our results reveal sensitivity to the choice of threshold of the reconstruction algorithm and suggest that more investigation is needed to better understand the role of climate, given future conditions that will likely be warmer and drier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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