Experience modulates gaze behavior and the effectiveness of information pickup to overcome the inversion effect in biological motion perception
Notice bibliographique
Résumé
The inversion effect in biological motion suggests that presenting a point-light display (PLD) in an inverted orientation impairs the observer's ability to perceive the movement, likely due to the observer's unfamiliarity with the dynamic characteristics of inverted motion. Vertical dancers (VDs), accustomed to performing and perceiving others to perform dance movements in an inverted orientation while being suspended in the air, offer a unique perspective on this phenomenon. A previous study showed that VDs were more sensitive to the artificial inversion of PLDs depicting dance movements when compared to typical and non-dancers if given sufficient dynamic information. The current study compared the gaze behaviors of non-dancers, typical dancers, and VDs when observing PLDs of upright and inverted dance movements (either on the ground or in the air) to determine if the PLDs were artificially inverted. Behavioral results replicated the previous study, showing that VDs were more sensitive in detecting inverted movements. Eye-tracking data revealed that VDs had longer fixations, primarily directed at the depicted dancer's pelvic area. When performing movements in the air, the depicted dancer was suspended via a harness around their pelvis, providing unique dynamic information that specified the movement's canonical orientation. In contrast, although typical dancers also attended to the pelvic area, their lack of experience with perceiving and performing vertical dance movements limited their ability to interpret the dynamic information effectively. These findings highlight the role of specialized visuomotor experience in enhancing biological motion perception and have implications for training techniques that leverage visual strategies to improve performance in complex or unfamiliar movement contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».