Strengthening community actions to improve diabetes mellitus care optimising public health facilitators
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus is the second leading cause of death in South Africa, and almost 90,000 people died from diabetes-related causes in the year 2019. This study aimed to investigate facilitators that can be harnessed to strengthen community actions and barriers that should be redressed in structured public health and health promotion programs for people with diabetes mellitus at a primary healthcare level. METHODS: An exploratory qualitative study was conducted using face-to-face interviews among 20 conveniently sampled participants. The Ottawa Charter was adopted to guide health promotion and strengthening actions for people with diabetes mellitus. This study was conducted at Ngangelizwe Community Health Centre. Ngangelizwe is one of the townships located about 2 km east of Mthatha Town in the Eastern Cape Province of South Africa. The thematic analysis method was used to analyse data with the assistance of Atlas ti, version 23 software. RESULTS: Five overarching themes were yielded and categorized as facilitators and barriers. Facilitators included enhancing the role of community healthcare workers and strengthening health education activities. Barriers included lack of support groups, food insecurity, and unavailability of community health promotion programs. CONCLUSION: We conclude that a collaborative health promotion intervention with the necessary competencies should be designed to assess needs and develop, implement, and evaluate relevant empowerment programs at the household and community levels. This approach involves active engagement with health promoters/ public health practitioners and community health workers at the local level, allowing individuals and communities to access motivation and knowledge regarding the control of diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».