A Reconfigurable Current-Mode Antialiasing Filter for Low-Frequency Industrial Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a current-mode antialiasing filter (AAF) based on second-generation current-controlled current conveyors (CCCII). It is specifically aimed at kHz-range industrial applications. The filter comprises two CCCIIs and two triple-MIM (Metal-Insulator-Metal) grounded capacitors. An OpAmp-based voltage-controlled current source handles the bias current control. The cutoff frequency of the proposed second-order AAF can be continuously tuned by exploiting the inversely proportional relationship between the parasitic impedance at the input X-terminal of the CCCII and its DC bias current, without relying on any additional circuitry. The performance of the proposed design has been validated through post-layout and corner SPECTRE simulations using a 0.18 <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\mu \mathrm{m}$</tex> HV CMOS SOI process. The <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$-3\ \mathrm{d}\mathrm{P}$</tex> cutoff frequency can be continuously tuned between 3.9 kHz and 34.9 kHz. A passband gain error of 1.127 % is reported, along with a Total Harmonic Distortion (THD) of 3.96 % for a 20 <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$\mu \mathrm{A}$</tex> peak-to-peak, 5 kHz sine wave input. The solution requires 0.67 <tex xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">$mm^{2}$</tex> core area when leveraging triple-Mimcapacitors offered in the process. The proposed architecture achieves a control accuracy of 0.32 % with respect to the associated theoretical model, and 0.951 decades of tuning range. It consumes 3.52 mW under a supply voltage of 5 V.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».