A Reconfigurable Current-Mode Antialiasing Filter for Low-Frequency Industrial Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a current-mode antialiasing filter (AAF) based on second-generation current-controlled current conveyors (CCCII). It is specifically aimed at kHz-range industrial applications. The filter comprises two CCCIIs and two triple-MIM (Metal-Insulator-Metal) grounded capacitors. An OpAmp-based voltage-controlled current source handles the bias current control. The cutoff frequency of the proposed second-order AAF can be continuously tuned by exploiting the inversely proportional relationship between the parasitic impedance at the input X-terminal of the CCCII and its DC bias current, without relying on any additional circuitry. The performance of the proposed design has been validated through post-layout and corner SPECTRE simulations using a 0.18$\mu \mathrm{m}$HV CMOS SOI process. The$-3\ \mathrm{d}\mathrm{P}$cutoff frequency can be continuously tuned between 3.9 kHz and 34.9 kHz. A passband gain error of 1.127 % is reported, along with a Total Harmonic Distortion (THD) of 3.96 % for a 20$\mu \mathrm{A}$peak-to-peak, 5 kHz sine wave input. The solution requires 0.67$mm^{2}$core area when leveraging triple-Mimcapacitors offered in the process. The proposed architecture achieves a control accuracy of 0.32 % with respect to the associated theoretical model, and 0.951 decades of tuning range. It consumes 3.52 mW under a supply voltage of 5 V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».