Warming, but not acidification, increases metabolism and reduces growth of redfish ( <i>Sebastes fasciatus</i> ) in the Gulf of St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Understanding the effects of global change, including temperature, pH, and oxygen availability, on commercially important species is crucial for anticipating consequences for these resources and their ecosystems. In the Gulf of St. Lawrence (GSL), redfish (Sebastes spp.) have been under moratorium from 1995 to 2024, with a massive recruitment observed in 2011–2013. However, little is known about their metabolic and thermal physiology, making predictions of their response to changing GSL conditions challenging. To address this, we quantified the effects of four acclimatation temperatures (2.5, 5.0, 7.5, and 10.0 ℃) and two pH levels (7.35 and 7.75) on standard and maximum metabolic rates (SMR and MMR), aerobic scope (AS), hypoxia tolerance (O 2 crit), food consumption, and growth in redfish. SMR, MMR, and AS increased with temperature, but growth decreased at the highest temperature, likely due to increased metabolic demand, with food consumption similar across 5.0 to 10.0 °C treatments. O 2 crit was lower for fish acclimated to 2.5 and 5.0 ℃, making redfish less hypoxia-tolerant at higher temperatures. Except from SMR, no significant effect of pH was observed. These results suggest that future changes in the GSL will challenge redfish, with potential long-term effects on their growth due to increased energy requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».