The implications of the ongoing war on Gaza for food sustainability
Notice bibliographique
Résumé
The Gaza Strip, a small and densely populated region in the Middle East, has endured escalating violence since Israel's occupation began in June 1967. The ongoing war has had devastating consequences, severely affecting socioeconomic and environmental aspects, particularly food systems. This work investigates the impact of the ongoing war on food security and food-related sustainable development goals (SDGs) from local, regional, and global perspectives. This review employed a qualitative research approach, specifically a comprehensive analysis of grey literature and official reports, complemented by a thematic synthesis of findings from peer-reviewed articles, to ensure a robust and multi-faceted examination of the topic. The findings reveal that the war and the prolonged blockade have caused acute food insecurity and malnutrition in Gaza due to widespread destruction of infrastructure, including food factories and bakeries, and restrictions on essential supplies like water, fuel, and medical resources. The review highlights the severe food poverty and hunger faced by Gazans while noting the setback to food sustainability and related SDGs. It also underscores the potential for broader regional or global crises, including disruptions to international trade and a worsening food crisis. Key recommendations call for urgent international collaboration to address food poverty, escalating hunger, and the growing risk of famine in Gaza. Efforts must focus on ending the war, restoring access to essential supplies, and implementing sustainable solutions to mitigate the humanitarian crisis. These actions are also critical to addressing broader regional and global implications, including threats to food security and trade stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».