Analysis of CT characteristics and prognostic factors in non-hypertensive cerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
To analyze the CT features and prognostic factors of non-hypertensive cerebral hemorrhage. Sixty-seven hypertensive cerebral hemorrhage patients were included in Group A, and forty non-hypertensive cerebral hemorrhage patients were assigned to Group B. Additionally, 60 healthy individuals who underwent physical examinations during the same period were included in Group C. The basic data, laboratory parameters, Glasgow Outcome Scale (GOS), Neurological Deficit Scale (NDS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and CT findings were compared among the three groups. The levels of fasting blood glucose (FBG), glycated hemoglobin (HbA1c), triglycerides (TG), low-density lipoprotein (LDL), intercellular adhesion molecule-1 (ICAM-1), and fibrinogen (FIB) in Group B were found to be significantly higher compared to both Group A and Group C. In contrast, the levels of white blood cell count (WBC), neutrophils (N), neutrophil-to-platelet ratio (NPR), red blood cell distribution width (RDW), RDW coefficient of variation (RDW-CV%), RDW standard deviation (RDW-SD), C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), interleukin-17 (IL-17), matrix metalloproteinase-1 (MMP-1), tumor necrosis factor-α (TNF-α), and interferon-γ (IFN-γ) were significantly higher in both Groups A and B when compared to Group C. Moreover, matrix metalloproteinase-9 (MMP-9), brain natriuretic peptide (BNP), D-dimer, serum amyloid A (SAA), neuron-specific enolase (NSE), and S100 protein levels in Group B were significantly lower than those in Group A, but notably higher than those in Group C. All these differences were statistically significant (P < 0.05). Group A exhibited significantly greater blood loss, hematoma volume, cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV), and mean transit time (MTT) compared to Group B, with these differences being highly significant (P < 0.001). Additionally, multivariate logistic regression analysis identified several independent risk factors for the prognosis of non-hypertensive cerebral hemorrhage. These included diabetes, hyperlipidemia, obesity, arteriovenous malformation (AVM), cerebral aneurysm, cerebral hemorrhage of unknown origin, as well as specific biomarkers such as HbA1c, TG, LDL, HDL, FIB, S100, hematoma volume, CBV, and MTT. All of these factors were found to be statistically significant (P < 0.05). The occurrence of non-hypertensive cerebral hemorrhage is primarily associated with factors such as diabetes, hyperlipidemia, obesity, and arteriovenous malformation (AVM). Compared to hypertensive cerebral hemorrhage, the CT characteristics of non-hypertensive cerebral hemorrhage mainly include a smaller volume of hemorrhage and lower cerebral blood flow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».