Different Imaging Evaluating Performances Between Glymphatic System and Motor Symptoms and Levodopa Responsiveness of Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Parkinson disease (PD) is defined by its unique motor symptoms, where responsiveness to levodopa (L-DOPA) is fundamental for management. Recent research has highlighted a significant relationship between PD symptoms and glymphatic dysfunction. This study endeavors to clarify the connection between glymphatic system functionality and initial motor symptoms in PD, utilizing imaging biomarkers to determine its predictive capacity for L-DOPA responsiveness (LR). MATERIALS AND METHODS: Retrospective study of 86 PD patients with 3.0-T MRI scans (July 2019 to March 2021), assessing the diffusion tensor image analysis along the perivascular space (DTI-ALPS) methods, enlarged perivascular spaces (ePVSs) load, and choroid plexus volume (CPV). Analyzed metrics versus the third part of the Unified Parkinson Disease Rating Scale (UPDRSIII) scores and %LR using linear regression, creating a %LR prediction model for the L-DOPA challenge. Explored relationships with age, sex, Hoehn and Yahr stage, Montreal Cognitive Assessment scores, and Mini-Mental State Examination score. Examined DTI-ALPS index, ePVSs, and CPV interrelations. RESULTS: Pre-L-DOPA, UPDRSIII inversely correlated with DTI-ALPS index ( P =0.049), positively with bilateral basal ganglia ePVSs ( P <0.001). Age-adjusted BG-ePVSs-UPDRSIII link ( P <0.001). Post-L-DOPA, UPDRSIII correlated similarly and CPV was positive. %LR positively linked to DTI-ALPS index ( P <0.001), negatively to BG-ePVSs ( P =0.04), CPV ( P <0.001). Adjusted %LR-DTI-ALPS index positive ( P =0.005), %LR-CPV negative ( P =0.04). DTI-ALPS index, CPV predicted LCT outcomes (%LR ≥33%) with area under the curves 0.78, 0.79; accuracies 86.01%, 81.4%. The combined model area under the curve is 0.82, with an accuracy of 87.2%. Significant linear correlations were observed (CPV-DTI-ALPS, CPV-ePVSs, DTI-ALPS-ePVSs). CONCLUSIONS: A study affirms the link between glymphatic impairment, motor symptoms, and L-DOPA responses in PD. As glymphatic function declines, symptoms worsen, and L-DOPA effectiveness diminishes. The DTI-ALPS index and CPV emerge as potential predictors of PD patient LCT outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».