Prognostic value of admission H3.1 nucleosome levels in sepsis-associated acute kidney injury: a secondary analysis of the SISPCT randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background NETosis is a key innate immune defence mechanism where neutrophils release extracellular traps (NETs). However, excessive NET formation may damage organs during sepsis. We investigated the association between NETs and sepsis outcomes, including mortality and acute kidney injury (AKI). Methods We analysed levels of H3.1 nucleosomes in 971 patients with severe sepsis and septic shock from the SISPCT trial (Effect of Sodium Selenite Administration and Procalcitonin-Guided Therapy on Mortality in Patients With Severe Sepsis or Septic Shock). We evaluated associations between H3.1 levels and mortality and the need for renal replacement therapy using multivariable Cox regression and receiver operating characteristic analyses. Results We analysed 971 critically ill patients with complete data including admission H3.1 levels. 443 patients (45.6%) presented with sepsis, 520 (53.6%) had septic shock, and eight patients had an unknown diagnosis as defined by Sepsis-3. Admission H3.1 levels were higher in patients with septic shock than with sepsis (median 921.84 vs 432.71 ng/mL; p<0.001). Admission H3.1 levels were higher in non-survivors, and in a univariate Cox analysis, each log-10 increase in H3.1 was associated with a hazard ratio of 1.86 (95% confidence interval 1.41–2.47, p<0.05). H3.1 was also higher in patients requiring renal replacement therapy with septic shock vs sepsis (1832 ng/mL vs 801.4 ng/mL, p=0.01) and demonstrated a dose-response relationship with the severity of AKI. Conclusion Elevated levels of H3.1 nucleosomes at admission are independently associated with mortality and severe kidney dysfunction requiring renal replacement therapy. Trial registration Clinicaltrials.gov Identifier, NCT00832039 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».