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Enregistrement W4406939538 · doi:10.1016/j.erss.2025.103935

Equity, diversity and inclusion promises, exclusive practices? How to move towards effective and just energy transitions

2025· article· en· W4406939538 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy Research & Social Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Roads UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFederation for the Humanities and Social Sciences
Mots-clésDiversity (politics)Inclusion (mineral)Equity (law)BusinessEconomic geographySociologyPolitical scienceGeographyGender studiesLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Equitable, diverse and inclusive action in a climate emergency is not optional – it is an imperative. Despite the growing rhetoric for inclusive energy systems transformations, many such promises are often empty signifiers and lack substantive action. For energy transitions to be effective and sustainable, they must include, prioritize, and benefit diverse groups, encompassing marginalized communities, underrepresented stakeholders and those disproportionately burdened by current energy systems – a wider range of groups than at present. In this perspective, we argue why and how it is necessary to embed concrete practices that center equity, diversity and inclusion for meaningful energy systems transformation. As researchers and practitioners, we can influence and support the larger energy community to move from pledges to practice by supporting locally led energy systems transitions, by building participatory energy governance, addressing intersectional inequalities in energy systems and centering equity diversity and inclusion as metrics for successful energy systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0140,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,039
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle