The role of wildfires and forest harvesting on geohazards and channel instability during the November 2021 atmospheric river in southwestern British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sediment mobilized to rivers during extreme flood events can influence channel stability and cause significant morphological changes. A prolonged and intense atmospheric river (AR) struck southwestern British Columbia, Canada in November 2021, leading to extreme flooding and landsliding over approximately 70 000 km 2 of mountainous areas. Entire communities within the region were evacuated, and the transportation infrastructure connecting them was severely damaged. The locations of 1300+ geohazards (e.g., debris flows, debris flood, debris slides, shallow landslides and bank erosion) were mapped from helicopter, ground observations, orthoimagery, site photos and social media posts alongside rivers and large gravel‐bed streams that experienced lateral instability. Morphological changes in two of these gravel‐bed rivers were examined in more detail by comparing pre‐event and post‐event lidar data using three‐dimensional point‐based normal differencing. We found that geohazards occurred more frequently in burned areas and along forest harvesting resource roads, providing point sources of sediment that entered mainstem rivers. The geohazard mapping and lidar change detection revealed that bank erosion and lateral instability often occurred downstream of these mapped sediment sources. As the frequency of wildfires and extreme meteorological events is predicted to increase with continued climate change, future risk assessments in communities should consider sediment sources that can be mobilized by these events and the resulting downstream morphological impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».