Establishing a threshold for total joint moment asymmetry in asymptomatic adults
Notice bibliographique
Résumé
Gait analysis is a fundamental tool for understanding joint function and identifying asymmetries in joint moments, which can signal underlying pathologies or potential risk factors for joint damage. Despite the widespread use of symmetry analysis in assessing gait across various conditions, including osteoarthritis and post-injury recovery, there remains no clear objective evidence on joint moment symmetry in healthy adults to serve as a comparison for pathological populations. This study aimed to define the range of joint moment asymmetry during walking in healthy adults. Twenty-one asymptomatic individuals aged 40 years and older underwent three-dimensional gait analysis at a self-selected walking speed. The total knee joint moment was calculated as a composite measure of the net external knee frontal, sagittal, and transverse moments, and absolute inter-limb asymmetry in the total knee joint moment was calculated for all participants. Paired samples t-tests were used to assess for differences in total knee joint, frontal, sagittal, and transverse moments between knees. No significant differences in any knee joint moment outcomes were found between knees. Findings indicated that the upper limit of absolute total joint moment asymmetry in asymptomatic individuals was 14 %. The establishment of this threshold provides a critical reference for clinicians and researchers to identify asymmetries that may deviate from healthy adult ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».