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Enregistrement W4406940591 · doi:10.1093/ofid/ofae631.1661

P-1491. Practice variations and clinical outcomes of Intravenous Aminoglycosides in Nontuberculous Mycobacterium infections at three tertiary hospitals in London, Ontario, Canada

2025· article· en· W4406940591 sur OpenAlexaffabout
Esraa A Babaeer, Jeffrey Minuk, David G. McCormack, Marco Mura, Inderdeep Dhaliwal, Sameer Elsayed, Lise Bondy, Megan K Devlin, Sarah Shalhoub, Mahdi Mohammadi, Huma Saeed, Michael Silverman, Jeffrey Fuller, Fatimah AlMutawa, Reza Rahimi Shahmirzadi

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMycobacterium research and diagnosis
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTertiary careMycobacterium avium complexClinical microbiologyMicrobiologyIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The worldwide occurrence of nontuberculous Mycobacterium (NTM) infections is rising. In Canada, there is a continuing surge in infections caused by Mycobacterium avium complex (MAC). Treating NTM infections is challenging and requires multidrug regimens with antimicrobial susceptibilities to guide therapy. Generally, aminoglycosides have moderate in-vitro activity against NTM isolates. However, the synergistic effect with other antimicrobials makes it an attractive choice for clinicians, especially in the management of severe or refractory cases. The recommended duration of intravenous aminoglycosides is debatable due to side effects and the need for therapeutic monitoring. Moreover, NTMs are becoming more resistant to aminoglycosides. This study aims to assess clinical practice variations in aminoglycoside use among NTM infections in terms of duration and monitoring in London, Canada. Patient Characteristics and Clinical Presentation Methods Retrospective study reviewing the characteristics of 30 patients diagnosed with NTM infection between January 1, 2019 and December 31, 2023 in three tertiary care hospitals in London, Ontario, Canada.Table 2:NTM Susceptibility Report Results Mean age at diagnosis was 60.8 years. Seventeen (57%) were male and 13 (43%) were female. The presentations included pulmonary NTM infections in 19 (63%) and skin and soft tissue infections in four (13%). Among all identified species, MAC was the most common. Fifteen (50%) patients received IV aminoglycosides, with 7 (32%) having documented susceptibility to aminoglycosides. Duration of aminoglycoside use varied among patients, ranging from 2 to 24 weeks. Of the patients started on an IV aminoglycoside, 3 (20%) developed ototoxicity and 2 (13%) had acute kidney injury. Serum aminoglycoside levels were checked in 12 (80%), but only 7 patients (47%) had at least one audiology screen. In terms of outcomes, 7 (23%) achieved clinical cure while 9 (30%) had refractory disease, 7 (78%) of which were pulmonary. Two (57%) of the cured patients and 2 (22%) of the refractory patients had received an aminoglycoside. Aminoglycoside Use and Monitoring Conclusion Aminoglycoside use for the treatment of NTMs is variable among clinicians, mostly due to concerns for side effects and the need for consistent drug monitoring, which limits its implementation in outpatient settings. Clinical Outcomes Disclosures Lise Bondy, Assistant Professor, Pfizer: Honoraria|Viiv: Advisor/Consultant Michael Silverman, MD, FRCP, FACP, AAHIVMed, Pfizer: Grant/Research Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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