P-2278. CMV Viremia and Disease in Pediatric Liver Transplant Patients: a Multi-national Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Cytomegalovirus (CMV) viremia (Defined as a single detectable CMV RNA PCR) and disease (defined as CMV viremia with compatible systemic and/or localized signs and symptoms) remain a leading cause for mortality and morbidity in the pediatric solid organ transplant recipient. This systemic review aims at pooling data from the leading pediatric transplant institutions globally to identify the overall incidence of and risk factors associated with CMV viremia and/or disease in pediatric liver transplant recipients. PRISMA flow diagram Methods A systemic review of Pubmed and OVID databases was conducted since the inception to 01 April 2024. 24 articles were included from the USA, UK, South Africa, India, Japan, Finland, Canada, Turkey, Mexico, Thailand, Greece, Israel and Australia. A total of 1964 liver transplants were included. Median age was 50 months with 47.8% males. Data related to demographics, incidence, donor and recipient CMV serological classification (Donor (D) and Recipient (R)) and risk factors for CMV viremia/disease were extracted from the articles and subsequently analysed. This review was registered in Prospero: CRD42023477476 Results The Incidence of CMV viremia and disease in pediatric liver transplant patients in this review were 34% and 8.4% respectively, with statistically significant higher risk in the CMV D+/R+ category compared to other D/R serologic groups (P value < 0.05). , Additional risk factors identified for CMV viremia/disease included younger age, biliary atresia, high steroid doses, and rejection attacks. Conclusion This meta-analysis highlights that CMV viremia and disease post-liver transplantation are significant health concerns in pediatric populations. Identifying high risk populations for targeted CMV monitoring and potentially preemptive therapy to mitigate CMV-associated morbidity and mortality is a critical cornerstone of pediatric transplant medicine. Further studies are warranted to explore additional risk factors and to refine prevention and treatment strategies for CMV in pediatric transplant recipients. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».