P-1782. Antimicrobial Stewardship Program Resourcing across Hospitals over Time: A Repeated Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Antimicrobial stewardship programs (ASP) are a crucial component of an overarching One Health approach to mitigate antimicrobial resistance (AMR). Adequate resourcing is a predictor of success for hospital ASPs. To understand the progress of hospital ASPs, we conducted periodic surveys tracking the level of resourcing over time. Methods Public Health Ontario’s Hospital ASP Landscape survey is conducted every 2-3 years, beginning in 2016 and most recently in 2023. This online survey is disseminated using a targeted distribution list to reach antimicrobial stewardship practitioners in acute care and complex continuing care & rehabilitation hospitals. Descriptive analysis was performed at an aggregate level and by hospital type. Full-time equivalent (FTE) staffing ratios were compared to Association of Medical Microbiology and Infectious Disease (AMMI) Canada recommendations for 2021 & 2023. Results In 2023, the survey response rate was 70% (90/129) of hospitals with 98% reporting the presence of a formal ASP. Response rate of previous surveys ranged from 55-78%. In 2023, the proportion of organizations reporting any designated resources to support their program was 60%; this was 50% in 2016, 57% in 2018 and 53% in 2021. The proportion of hospitals meeting the AMMI resourcing recommendations for physician and pharmacist FTE in 2023 was 10% and 21% compared with 7% and 13% in 2021. For teaching hospitals, the average physician FTE/100 beds was 0.045 in 2023 and 0.044 in 2021; the average pharmacist FTE/100 beds was 0.183 in 2023 and 0.173 in 2021. For large & medium hospitals, average physician FTE/100 beds was 0.049 in 2023 and 0.046 in 2021; the average pharmacist FTE/100 beds was 0.261 in 2023 and 0.210 in 2021. For small & rehabilitation hospitals, the average physician FTE was 0.009 in 2023 and 0.024 in 2021; the average pharmacist FTE was 0.113 in 2023 and 0.071 in 2021. (Table 1) Conclusion The proportion of hospitals reporting any designated resources to support their ASP is relatively unchanged since 2016. Resource allocation continues to be below national recommendations for physician and pharmacist FTEs, especially for smaller institutions. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».