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Enregistrement W4406951675 · doi:10.1093/ofid/ofae631.261

P-54. High Dose Intramuscular Influenza Vaccine in Solid Organ Transplant Patients. A Systematic Review and Meta-analysis

2025· review· en· W4406951675 sur OpenAlexaff
Reza Rahimi Shahmirzadi, Meisam Abdar Esfahani, Rachel Couban, Sameer Elsayed, Michael E. Silverman

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntramuscular injections and effects
Établissements canadiensLawson Health Research InstituteMcMaster UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSolid organIntensive care medicineInternal medicineVirologyOrgan transplantationTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Seasonal influenza can cause serious illness and even death, especially in immunocompromised people such as solid organ transplant recipients (SOT). Early results from some studies show that high dose (HD) intramuscular (IM) vaccine might help boost the body's immune response in transplant patients. Given the uncertain benefits and harms associated with various IM vaccine doses a synthetized appraisal of the evidence is warranted.Figure 1:Seroconversion rate in Influenza A(H1N1) (SC H1N1) Forest plot Methods Randomized controlled trials of adults who underwent SOT and received IM influenza vaccine and compared , IM influenza HD vaccine with standard dose. The outcomes of interests are seroconversion rate (SCR) for H1N1,H3N2, and graft rejection after vaccination. We searched MEDLINE, Embase, and Cochrane CENTRAL until Jan 2024. Screening, data extraction, risk of bias and certainty of evidence assessment were assessed by two reviewers.Figure 2:Seroconversion rate in Influenza A (H3N2) (SC H3N2) Forest plot Results Pooling data from the 5 studies (1281 patients) shows moderate quality of evidence in the SCR towards using HD influenza vaccine in H1N1 type and high-quality evidence for H3N2 type . (RR 1.87 (1.25 to 2.79), RR 1.54 [1.31 to 1.80]). Analysis of five studies indicated that HD influenza vaccine results in no difference in graft rejection. (RR 0.73 [0.37 to 1.45]). High quality evidence showed that HD influenza vaccine reduce serious adverse events in SOT patients. (RR 0.71 [0.52 to 0.96]). Data from three studies shows HD influenza vaccine may results in little to no difference in confirmed clinically influenza. (low certainty of evidence) (RR 1.16 [0.58 to 2.29]).Figure 3:Graft rejection (GR) Forest plot Conclusion Our systematic review indicates that HD influenza vaccine probably increases SCR in H1N1 and increases SCR in H3N2.HD vaccine, also may not increase graft rejection and reduces serious adverse events in SOT patients. GRADE Summary of Findings (SoF) Table Disclosures Reza Rahimi Shahmirzadi, MD, Pfizer: Grant/Research Support Meisam Abdar Esfahani, MD, Pfizer: Grant/Research Support Michael Silverman, MD, FRCP, FACP, AAHIVMed, Pfizer: Grant/Research Support

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,004
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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