P-9. Standardized Model for SARS-CoV-2 and Influenza Vaccination of Hospitalized Patients: A Before-After Quality Improvement Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hospitalized patients are at increased risk of complications from viral respiratory infection. Seasonal vaccination can reduce this risk and may be missed in the community for patients with prolonged hospital admissions. The optimal approach to ensuring timely vaccination of eligible inpatients against both seasonal influenza and SARS-CoV-2 has yet to be established. Methods We implemented a before-after quasi-experimental study of a standardized model for vaccinating patients admitted to an acute care hospital. The target population was inpatients designated as alternate level of care (ALC), defined as those recovered from their acute medical illness and awaiting transfer to post-acute care facility. The model involved an automated daily report of ALC patients without documented receipt of seasonal influenza or SARS-CoV-2 vaccine. This report was communicated daily by Infection Preventionists to unit-level pharmacist, physician, and unit leads to assess, consent and administer vaccination as appropriate. Vaccination rates of baseline (2022-23) and intervention (2023-24) seasons were measured and compared between identical time periods (10 Oct to 19 Jan). The primary outcome was the proportion of ALC patients vaccinated upon discharge, broken down by hospital versus community-initiated administration. Results At baseline, hospital-initiated vaccine accounted for 3.4% and 2% of vaccines in eligible patients against influenza and SARS-CoV-2, respectively. Post intervention, rates of hospital-initiated vaccination increase significantly for influenza (12%, OR 3.88, 95% CI 2.48-6.09; p< 0.001) and SARS-CoV-2 (10.7%, OR 5.76, 95% CI 3.30-10.04; p< 0.001). For influenza and SARS-CoV-2 vaccination during the intervention season, hospital-initiated vaccination contributed 76.3% and 78.4% of vaccination rate in Oct-Nov, as compared to 33.7% and 29.4% in Dec-Jan. Conclusion A standardized model resulted in significant uptake in vaccination against both influenza and SARS-CoV-2 during the 2023-24 respiratory viral season in ALC patients. The greatest impact occurred early in the season, likely due to slower uptake in the community. Further study is needed to assess the impact of this intervention on inpatient outcomes. Disclosures All Authors: No reported disclosures
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».