An Inclusive Public Transport System for Riders Wearing Religious Attire
Notice bibliographique
Résumé
Ensuring an inclusive and equitable public transport system remains a major challenge for many cities. Spaces in crowded terminals and vehicles can compel riders to interact close to each other. Some evidence shows that public transport users from racial- or ethnic-minority groups, especially individuals who wear religious attire, often encounter higher rates of discrimination and harassment. The present study contributes to the limited knowledge on their travel experiences by providing insights into perceived personal security and ridership frequency, specifically focusing on riders who wear religious attire. This study uses data involving 524 participants from an online survey administered in Auckland, New Zealand. Results showed that racial and ethnic groups are dependent on public transport in their daily lives, and those who wear religious attire are often frequent riders. Findings show statistically significant differences in perceived personal security between those who wear religious attire and others. Individuals with a religious appearance express greater concern about their personal security while riding public transport and are found to avoid using it during off-peak hours. These findings provide evidence that such groups are marginalized because of their appearance. Othering behaviors do not go unnoticed and can create a hostile environment for public transport users who wear religious attire. Findings from this study add to the growing evidence that an inclusive environment is necessary for all riders to feel safe, particularly those who are dependent on public transport. Service providers have an ethical responsibility to ensure a no-tolerance culture for discrimination toward riders that explicitly protects those of marginalized identities, including those who wear religious attire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».