Activating Redox Chemistry of Quinones for High Energy Density Aqueous Sodium-Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Anode materials with high capacity and suitable redox potential are crucial for improving the energy density of aqueous sodium-ion batteries (ASIBs). And organic anode materials play a promising role due to their tunable electrochemical performance. However, the insufficient electroactive sites lead to a low capacity, hindering the elevation of energy density. Thus, it is essential to design organic molecules with multiple redox-active sites. Herein, we propose a strategy to activate redox sites by regulating the spatial distribution of delocalized electrons within the conjugation system, and the quinone rings are successfully activated as new reversible Na-ion storage sites via enhancing the electron density. The obtained 2,5-dihydroxy-1,4-benzoquinonatocobalt (Co-DHBQ) with electroactive quinone rings exhibits a superior capacity of 183 mA h g –1 accompanied by a multiple-electron transfer. Benefiting from the high capacity, the Co-DHBQ||Na 2 Mn[Fe(CN) 6 ]·2H 2 O (MnHCF) full cell outputs a ultrahigh energy density of 110 W h kg –1 (based on the total active material mass of the anode and cathode) with a lifespan of 3000 cycles. This work proposes a strategy to activate new redox sites, providing a new impetus for designing high-performance organic electrode materials and developing high energy density ASIBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».