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Enregistrement W4406973519 · doi:10.1016/j.xagr.2025.100449

Nongravid incarcerated uterus with leiomyomas treated with uterine artery embolization and hysterectomy: a case report

2025· article· en· W4406973519 sur OpenAlexaff
Signy Holmes, Jen Tomlinson, Peter Klippenstein, Elly Trepman, John M. Embil

Notice bibliographique

RevueAJOG Global Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUterine Myomas and Treatments
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUterine artery embolizationHysterectomyUterusMedicineEmbolizationLeiomyomaUterine arteryGynecologyRadiologyPregnancyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The incarcerated uterus in the nongravid patient is rare, and usually is associated with uterine leiomyomas. Leiomyomas may be treated with uterine artery embolization, but the use of embolization has been reportedly rarely in treating nongravid uterine incarceration. Case: A 50-year-old gravida 2 para 2 woman presented with acute abdominal and flank pain and urinary retention. Her medical history included uterine leiomyomas and nephrolithiasis. Physical examination showed an enlarged uterus (size, 22 weeks). Magnetic resonance imaging showed an incarcerated uterus, complete bladder outlet obstruction, uterine retroflexion and enlargement, and leiomyomas. She was treated with an indwelling Foley catheter, preoperative uterine artery embolization, and total abdominal hysterectomy. Conclusion: Preoperative uterine artery embolization may be a useful adjunct to hysterectomy in the treatment of the nongravid incarcerated uterus associated with leiomyomas in women who have completed family planning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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