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Enregistrement W4406974726 · doi:10.1016/j.cherd.2025.01.030

Modified orthogonal collocation for accurate flux-based material balance calculations in slab, cylindrical, and spherical geometries

2025· article· en· W4406974726 sur OpenAlexafffund
Paôlla Chrystine Pinheiro Patrício, Melanie J. Hazlett, Alex De Visscher

Notice bibliographique

RevueProcess Safety and Environmental Protection · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGas Dynamics and Kinetic Theory
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésSlabCollocation (remote sensing)Orthogonal collocationFlux (metallurgy)MechanicsStructural engineeringBalance (ability)Material balanceMaterials scienceMathematicsGeometryMathematical analysisCollocation methodEngineeringPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses a challenge in the application of the weighted Orthogonal Collocation method for solving flux-based material balances in diffusion and reaction systems where Fick’s law is not applicable. The conventional approach encounters difficulties due to the non-zero gradient boundary condition of flux at x = 0, which leads to increased errors and inaccuracies in the solution. To resolve this problem, a modification to the Orthogonal Collocation method is proposed, adjusted specifically to handle the complexities of flux-based material balances. The modified method adapts the traditional collocation approach, ensuring it can accommodate the boundary condition peculiarities inherent in these systems. Testing and comparison demonstrated that the modified method achieves accuracies comparable to the original Orthogonal Collocation method when applied to concentration-based material balances, whereas incorrect use of the original scheme leads to errors that are orders of magnitude greater. • Incorrect flux boundary condition in orthogonal collocation leads to severe errors. • Collocation matrices are recalculated to correct the flux boundary condition error. • Correction of boundary condition restores the accuracy of the collocation method. • The correction was tested successfully with diffusion and reaction problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,455
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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