Interactional governing activities: A novel perspective on how actors co‐develop field governance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We advance a novel perspective to study how field actors co‐develop field governance through continuous interactions. Field governance determines the formal and informal rules of a field, defining membership boundaries and core practices. Prior research has mostly studied the establishment of top‐down regulations or the work of advocacy and social movement organisations to influence or overthrow existing regimes. We review 147 previously disconnected articles on field governance and institutional work and identify interactional governing activities (IGAs), the concept we advance and define as the strategic and interactional activities actors deploy to develop, disrupt and maintain field governance. Depending on field conditions, we propose that actors combine IGAs in various interaction modes to either oppose the existing order, lobby for change or collaborate to jointly develop field governance. We contribute to the scholarly understanding of field governance development by proposing a continuous process that extends beyond influencing regulatory decision‐making to include knowledge‐building and interactional infrastructure‐development activities. Our study provides novel insights on collaborative institutional work for field governance co‐development by heterogeneous actors. By defining and categorising IGAs, we contribute to both a more integrative theoretical understanding of field governance as well as a playbook for practitioners, collective interest organisations and regulators engaged in field‐building work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,042 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».