Cross-National Validation of the WHO-5 Well-Being Index Within Adolescent Populations: Findings From 43 Countries
Notice bibliographique
Résumé
The five-item World Health Organization Well-Being Index (WHO-5) is among the most frequently used brief standard measures to assess hedonic well-being. Numerous studies have investigated different facets of its psychometric properties in adult populations. However, whether these results apply to adolescents is uncertain, and only few psychometric studies employed adolescent populations. Thus, the current study aimed to conduct an in-depth psychometric item response theory analysis of the WHO-5 among adolescents from 43 countries using the Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) 2022 data set and investigated its (a) dimensionality and measurement structure, (b) test information values and marginal reliability, (c) cross-country measurement invariance and differential item/test functioning, and (d) convergent validity with other measures related to mental health and well-being across countries. The WHO-5 showed a unidimensional measurement structure and overall high test information values and marginal reliability. Furthermore, although a large proportion of parameters were flagged as non-invariant, differential test functioning of the WHO-5 was only modest. Moreover, the WHO-5 mainly showed a concurring nomological network with the other measures related to mental health and well-being across countries, although with some differences in effect sizes. The WHO-5 Well-Being Index is a psychometrically sound measure that has shown promise for cross-cultural research among adolescents in the included European, Central Asia, and North American countries. The translated versions of the WHO-5 are available at https://osf.io/pbexq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».