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Enregistrement W4406980022 · doi:10.5694/mja2.52593

Improving cardiometabolic risk factors in Aboriginal and Torres Strait Islander people in northeast Arnhem Land: single arm trial of a co‐designed dietary and lifestyle program

2025· article· en· W4406980022 sur OpenAlexfundno aff
Hasthi U. Dissanayake, George Guruwiwi, Joanne Garnggulkpuy Dhurrkay, Sabine Braat, Benjamin Harrap, Tim Trudgen, Sarah Hanieh, Bronwyn Clark, Michaela Spencer, Michael Christie, Emma Tonkin, Emily Armstrong, Leonard C. Harrison, John M. Wentworth, Julie Brimblecombe, Beverley‐Ann Biggs

Notice bibliographique

RevueThe Medical Journal of Australia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Infection and ImmunityNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilUniversity of Melbourne
Mots-clésWaistOverweightMedicineBody mass indexWeight lossConfidence intervalObesityGerontologyDemographyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective To evaluate the impact of a 4‐month dietary and lifestyle program co‐designed and led by Aboriginal and Torres Strait Islander people on weight and metabolic markers, diet, and physical activity in overweight and obese adults in a remote Indigenous community. Study design Single arm, pre–post intervention study. Setting, participants Adult residents (18–65 years) of a remote Northern Territory community with body mass index (BMI) values of at least 25 kg/m 2 or waist circumferences exceeding 94 cm (men) or 80 cm (women). Intervention Hope for Health, a culturally sensitive 4‐month program supporting self‐managed health improvement based on dietary and lifestyle change, 1 August to 30 November 2022. Main outcome measures Weight loss of at least 5%; changes in BMI, waist circumference, other metabolic markers (blood pressure, biomarkers of metabolic health and inflammation), diet, and physical activity; participant perceptions of the program. Results We assessed outcomes for 55 participants who completed weight assessments at both baseline and program end (mean age, 42.5 years [standard deviation, 10.1 years]; 36 women [65%]). Forty participants lost and 15 gained weight; overall mean weight loss was 1.5 kg (95% confidence interval [CI], 0.5–2.4 kg), and ten participants (18%; 95% CI, 9–31%) achieved at least 5% weight reduction. The mean change in BMI (53 participants) was –0.60 kg/m 2 (95% CI, –0.93 to –0.27 kg/m 2 ), in waist circumference (53 participants) –3.2 cm (95% CI, –4.7 to –1.7 cm), and in low‐density lipoprotein cholesterol level (37 participants) –0.28 mmol/L (95% CI, –0.47 to –0.08 mmol/L); the relative decline in the HbA 1c level geometric mean (50 participants) was 11% (95% CI, 6–15%). The intake of breads and cereals (median change, –1.5 [95% CI, –2.0 to –1.0] serves/day) and sugar‐sweetened beverages (–0.6 [95% CI, –1.4 to –0.1] serves/day) declined; the amount of moderate and vigorous physical activity increased by a median of 103 min/day (95% CI, 74–136 min/day; 19 participants). The program focus on integrating healthy bodies and networks of kin, healthy governance, vibrant language and ceremony, and a healthy environment were seen as central to its value and benefit. Conclusions Community appreciation of the program and the improvements in cardiometabolic risk factors are encouraging, providing an example of a culturally sensitive, co‐designed initiative led by Indigenous people for reducing the prevalence of chronic disease in remote areas. Trial registration Australian New Zealand Clinical Trials Registry (ACTRN12622000174785; prospective: 2 February 2022).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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