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Enregistrement W4406980504 · doi:10.1016/j.jhepr.2025.101338

Serum proteomics of adults with acute liver failure provides mechanistic insights and attractive prognostic biomarkers

2025· article· en· W4406980504 sur OpenAlexaff
Katharina Remih, Franziska-Maria Hufnagel, Anna Sophie Karl, Valerie Durkalski‐Mauldin, William M. Lee, Constantine Karvellas, Zemin Su, Jody A. Rule, Petra Tomanová, Laura Krieg, Isabel Karkossa, Kristin Schubert, Martin von Bergen�, Frank Tacke, Sonja Luckhardt, Nicole Ziegler, Aimo Kannt, Bastian Engel, Richard Taubert, Robert J. Fontana, Pavel Strnad

Notice bibliographique

RevueJHEP Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésProteomicsComputational biologyMedicineLiver failureBioinformaticsIntensive care medicineBiologyInternal medicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background & Aims: Acute liver failure (ALF) is defined as rapid onset coagulopathy and encephalopathy in patients without a prior history of liver disease. We performed untargeted and targeted serum proteomics to delineate processes occurring in adult patients with ALF and to identify potential biomarkers. Methods: Sera of 319 adult patients with ALF (∼50% acetaminophen [APAP]-related cases) were randomly selected from admission samples of the multicenter USA Acute Liver Failure Study Group consortium and subdivided into discovery/validation cohorts. They were analyzed using untargeted proteomics with mass spectroscopy and a serum cytokine profiling and compared with 30 healthy controls. The primary clinical outcome was 21-day transplant-free survival. Single-cell RNAseq data mapped biomarkers to cells of origin; functional enrichment analysis provided mechanistic insights. Novel prognostic scores were compared with the model for end-stage liver disease and ALFSG prognostic index scores. Results: In the discovery cohort, 117 proteins differed between patients with ALF and healthy controls. There were 167 proteins associated with APAP-related ALF, with the majority being hepatocyte-derived. Three hepatocellular proteins (ALDOB, CAT, and PIGR) robustly and reproducibly discriminated APAP from non-APAP cases (AUROCs ∼0.9). In the discovery cohort, 37 proteins were related to 21-day outcome. The key processes associated with survival were acute-phase response and hepatocyte nuclear factor 1α signaling. SERPINA1 and LRG1 were the best individual discriminators of 21-day transplant-free survival in both cohorts. Two models of blood-based proteomic biomarkers outperformed the model for end-stage liver disease and ALFSG prognostic index and were reproduced in the validation cohort (AUROCs 0.83-0.86) for 21-day transplant-free survival. Conclusions: Proteomics and cytokine profiling identified new, reproducible biomarkers associated with APAP etiology and 21-day outcome. These biomarkers may improve prognostication and understanding of the etiopathogenesis of ALF but need to be independently validated. Impact and implications: Acute liver failure (ALF) is a sudden, and severe condition associated with high fatality. More sensitive and specific prognostic scores are urgently needed to facilitate decision-making regarding liver transplantation in patients with ALF. Our proteomic analysis uncovered marked differences between acetaminophen and non-acetaminophen-related ALF. The identification of routinely measurable biomarkers that are associated with 21-day transplant-free survival and the derivation of novel prognostic scores may facilitate clinical management as well as decisions for/against liver transplantation. Further studies are needed to quantify less abundant proteins. Although we used two cohorts, our findings still need to be independently and prospectively validated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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