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Enregistrement W4406985280 · doi:10.1093/bjsopen/zrae166

DiffErential attainment and Factors AssoCiated with Training applications and Outcomes (DE FACTO) for general surgery applications in the UK: retrospective study

2024· article· en· W4406985280 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBJS Open · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDe factoRetrospective cohort studyMedicineDifferential (mechanical device)Training (meteorology)PsychologySurgeryPolitical scienceEngineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The process of securing a core surgical trainee (CST) position in the UK and Ireland remains highly competitive due to a limited number of posts and an increasing number of applicants.CSTs are at least 2 years postgraduate from their medical degree.In 2023, 2539 candidates competed for 609 CST posts in the UK, resulting in a competition ratio of 4.17, an increase compared with previous years 1 .Upon completing CST become eligible to apply for Higher Surgical Training (ST3); however, the number of ST3 posts, particularly in general surgery, has not kept up with increasing demand.For instance, in 2021, 607 candidates applied for 136 ST3 positions, a competition ratio of 4.46.Despite recent interest in fostering diversity within surgical specialties, particularly in addressing sex disparities, there remains a paucity of data on the demographic, socioeconomic and educational factors influencing both application and success rates for ST3 positions.This study seeks to address these knowledge gaps by analysing demographic, socioeconomic and educational characteristics associated with CSTs who apply for and receive offers for ST3 in general surgery.This retrospective study analysed data from the UK Medical Education Database (UKMED) between January 2014 and December 2019.Primary outcomes were applying to and receiving an offer for a general surgery ST3 post on the first attempt.Adjusted logistic regression models were used to calculate odds ratios (ORs) for variables including age, sex, ethnicity, socioeconomic status (SES), domicile status, medical school type, Situational Judgement Test (SJT) scores and postgraduate exam success.This methodology has been previously utilized for other specialties 2,3 .Further information can be found in the Supplementary Material.In this cohort of 1960 CSTs, the majority were male (63%), UK domiciled before medical school (81%) and attended Russell Group universities (69%).Of the 706 first-time applicants for general surgery ST3 positions, 477 (67.6%) received an offer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle