Pilin antigenic variants impact gonococcal lifestyle and antibiotic tolerance by modulating interbacterial forces
Notice bibliographique
Résumé
Type 4 pili (T4P) are multifunctional filaments involved in adhesion, surface motility, biofilm formation, and horizontal gene transfer. These extracellular polymers are surface-exposed and, therefore, act as antigens. The human pathogen Neisseria gonorrhoeae uses pilin antigenic variation to escape immune surveillance, yet it is unclear how antigenic variation impacts most other functions of T4P. Here, we addressed this question by replacing the major pilin of a laboratory strain with pilins from clinical isolates. We reveal that the resulting strains vary substantially in their attractive forces. Strongly interacting bacteria form microcolonies while weakly interacting bacteria retain a planktonic lifestyle. In mixed microcolonies, different variant strains segregate in agreement with the differential strength of adhesion hypothesis. By combining structural predictions and laser tweezers experiments, we show that the C-terminal region of the pilin is crucial for attraction. Lifestyle affects growth kinetics and antibiotic tolerance. In the presence of ceftriaxone or ciprofloxacin, the killing kinetics indicate strongly increased tolerance of aggregating strains. We propose that pilin antigenic variation produces a mixed population containing variants optimized for growth, colonization, or survivability under external stress. Different environments select different variants, ensuring the survival and reproduction of the population as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».